GRI

« Connaître, ce n'est point démontrer, ni expliquer. C'est accéder à la vision. »
Antoine de Saint-Exupéry

Créée en 2002, la société GRI était alors spécialisée dans le développement d'applications Internet et dans l'ingénierie de systèmes et réseaux informatiques.

En 2003, c'est en associant un moteur de gestion des connaissances efficient aux serveurs d'informations dans une application Internet, que notre solution ENTpedia a vu le jour.

L'objectif d'ENTpedia : regrouper et organiser les informations, leur donner du sens et les rendre plus accessibles.

Le coeur du système : visualiser les informations sous forme cartographique pour mieux les structurer et mieux les localiser.

GRI est devenu ainsi éditeur de solutions agiles de gestion collaborative des contenus d'informations et adopte le statut de Jeune Entreprise Innovante.

Avec le concours de l'OSEO et de la Région Alsace, la première version de la solution ENTpedia a été développée et commercialisée en 2004 ainsi que les versions suivantes en 2006, 2008 et 2010.

ENTpedia propose un "standard" de carte mentale (ou Mind Map) consultable, modifiable et synchronisable (aller et retour) en mode web, avec les principaux logiciels de Mind Mapping (payants et/ou gratuits) du marché.

A cela s'ajoute la fonction de cartographie sémantique de fouille de données pour visualiser et valoriser les informations.

Cette trajectoire de R&D permet de faire correspondre nos solutions à l'évolutivité et aux besoins exprimés par le marché :

• Mapper : Consulter et modifier des maps échangeables entre différents logiciels de Mind Mapping et offrir une représentation graphique visuelle plus pointue des informations à l'aide des métadonnées.
• Xplorer : Accéder aux informations multi-formats et multi-sources.

Mappingrama* :

Mode d'exploitation des informations sous forme cartographique pour :

• présenter et échanger en mode web des cartes d'informations (ou Mind Maps) importées et exportées de et vers les logiciels populaires du Mind Mapping.

• présenter, sélectionner et organiser des branches d'informations lors d'une exploration des données.